我正在尝试使用datareader捕获股票数据。给定一些股票符号,只需手动编写每个DataReader调用的脚本,然后计算结果就足够简单了。但是,如果列表的长度增长到一个更长的数字,就必须有一种更简单的方法来迭代这个过程。你知道吗
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
symbols = ['AMZN','AAPL','MSFT','NFLX','GOOGL']
for i in symbols:
print(i)
dfAMZN = web.DataReader('AMZN','yahoo')
dfAMZN['Symbol'] = 'AMZN'
dfAMZN['Date'] = dfAMZN.index
dfAAPL = web.DataReader('AAPL','yahoo')
dfAAPL['Symbol'] = 'AAPL'
dfAAPL['Date'] = dfAAPL.index
dfMSFT = web.DataReader('MSFT','yahoo')
dfMSFT['Symbol'] = 'MSFT'
dfMSFT['Date'] = dfMSFT.index
dfNFLX = web.DataReader('NFLX','yahoo')
dfNFLX['Symbol'] = 'NFLX'
dfNFLX['Date'] = dfNFLX.index
dfGOOGL = web.DataReader('GOOGL','yahoo')
dfGOOGL['Symbol'] = 'GOOGL'
dfGOOGL['Date'] = dfGOOGL.index
frames = [dfAMZN, dfAAPL, dfMSFT, dfNFLX, dfGOOGL]
dfStocks = pd.concat(frames)
有没有一种方法可以遍历符号列表并执行以下步骤,而不只是打印i?你知道吗
对新列使用} :
list comprehension
和^{另一种选择:
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