Pandas不能同时识别数值和l

Question

我是Python新手，在处理过程中遇到了一点停顿。你知道吗

它的功能：读入CSV文件，进行一些重新排列，输出具有重新排列的列和值的新文件。你知道吗

问题是：我的输出CSV必须是一种特定的格式，这样才能正确使用。。这包括所有值（包括标题）周围的引号和填充值（带空格）。你知道吗

我用熊猫做所有的计算 重要的逻辑是：

 df['QUANTITY1'] = df['QUANTITY1'].astype(str).apply(lambda x: x.ljust(7)).astype(object)
 df['QUANTITY2'] = df['QUANTITY2'].astype(str).apply(lambda x: x.ljust(7)).astype(object)

这些数量值是浮点数，所以为了应用空格填充（ljust），我必须将其转换为字符串。你知道吗

当我去输出csv并编写它时，我使用的是这样的东西：

df.to_csv(writeFileTo, sep=',', encoding='utf-8', index=False, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, columns=['STATUS'.ljust(20),'TIME'.ljust(25), 'QUANTITY1', 'QUANTITY1'])

输出效果很好，但问题是QUANTITY1和QUANTITY2列包含带引号的输出（我认为这是因为csv.QUOTE\u非数字将该列视为字符串，而不是数字）。你知道吗

所以。。。我决定将这两列改回floats，这样输出中就不会有引号了。问题2：当我将值更改为float时，它们不会保留间距（ljust）。我该怎么做来保持间距，但也有熊猫不输出引号？！你知道吗

TLDR；我需要在csv输出中使用ljust或rjust float数字