Python DataFrame：将所选值替换或组合到主DataFram中

Question

我有两个熊猫数据帧如下。它包含字符串和np.nan公司价值观。 数据框=

   A    B    C    D    E    F
0  aaa  abx  fwe  dcs  NaN  gsx
1  bbb  daf  dxs  fsx  NaN  ewe
2  ccc  NaN  NaN  NaN  NaN  dfw
3  ddd  NaN  NaN  asc  NaN  NaN
4  eee  NaN  NaN  cse  NaN  NaN
5  fff  NaN  NaN  wer  xer  NaN

数据框结果=

   A    C    E    F
2  sfa  NaN  NaN  wes  
4  web  NaN  NaN  NaN  
5  NaN  wwc  wew  NaN  

我想要的是将整个df_result DataFrame复制到带有相应列和索引的df DataFrame。所以我的输出是=

   A    B    C    D    E    F
0  aaa  abx  fwe  dcs  NaN  gsx
1  bbb  dxs  fsx  fsx  NaN  ewe
2  sfa  NaN  NaN  NaN  NaN  wes
3  wen  NaN  NaN  asc  NaN  NaN
4  web  NaN  NaN  cse  NaN  NaN
5  NaN  NaN  wwc  wer  wew  NaN

所以基本上我想把df，u结果的精确值复制到df，即使它们是np.nan公司值，如A:5（从fff更改为NaN）。另外，我需要保持列的顺序不变。请告诉我有效的方法。谢谢您！你知道吗

Answer 1

df.update(dfr.fillna('NaN'))
df.replace('NaN',np.nan)
Out[501]: 
     A    B    C    D    E    F
0  aaa  abx  fwe  dcs  NaN  gsx
1  bbb  daf  dxs  fsx  NaN  ewe
2  sfa  NaN  NaN  NaN  NaN  wes
3  ddd  NaN  NaN  asc  NaN  NaN
4  web  NaN  NaN  cse  NaN  NaN
5  NaN  NaN  wwc  wer  wew  NaN