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按照个人ID创建虚拟变量
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<p>我有一个包含个人和日期的时间序列数据集。我想创建一个虚拟变量“newpers”,它第一次假设值为1,按时间顺序,id显示在数据集中。例如,如果简化的数据集如下所示:</p> <pre><code>personid yearmo 1 2004-05-01 1 2004-06-01 2 2004-05-01 2 2004-06-01 </code></pre> <p>我想做的是:</p> <pre><code>personid yearmo newpers 1 2004-05-01 1 1 2004-06-01 0 2 2004-05-01 1 2 2004-06-01 0 </code></pre> <p>抱歉,如果这很简单,但我一直在兜圈子,我被难住了。我一直在试着对每个人进行分组/排序,以确定他们的第一次约会。伪变量可以是<code>newpers=(yearmo==firstmo)</code>,但我似乎无法让groupby/sort不抛出错误。你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这应该有效(假设按personid、yearmo排序)</p> <pre><code>df['newpers'] = df.personid != df.personid.shift(1) </code></pre>
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