擅长:python、mysql、java
<p>类似于@Dougal answer,但方式略有不同</p>
<pre><code>In [20]: df.ix[~(df*1e6).astype('int64').duplicated(cols=[0])]
Out[20]:
0 1
0 1.000000 1.000000
1 1.122733 1.153222
2 0.941207 0.778028
3 0.843013 0.916605
4 0.930963 1.213833
6 0.755064 1.079864
</code></pre>