蒙特卡罗模拟浮标的对象不是callab

Question

考虑以下函数，该函数生成大小为n的积分的k Monte Carlo估计：

def MCExponencial(k, n):

sample=[]
values=[]
estimative=[]
for j in range(k):
    sample = [geradorExponencial(L, e1, e2) for i in range(n)] 
    values=[(math.exp(-L*e1) - math.exp(-L*e2)) * f(sample[i], a1, a2, a3, b1, b2,  b3, c)/func_exponencial(sample[i], L) for i in range(n)]
    estimative.append(mean(values))

return mean(estimativa), estimative

在我的节目里，我喜欢

n=10

mean, estimative = MCExponencial(100, n)

while p < 1/math.sqrt(100) * standardDeviation(estimative, mean):

    n = n+10
    mean, estimative = MCExponencial(100, n)

但我得到以下错误：

回溯（最近一次呼叫）： 文件“C:\Users\MM\Desktop\Python\蒙地卡罗.py“，第110行，in 平均值，估计值=指数（100，n） 文件“C:\Users\MM\Desktop\Python\蒙地卡罗.py“，第60行，MCExponencial” 估计.append（平均值） TypeError:“float”对象不可调用

我不知道我做错了什么。你知道吗

Ps：错误发生在“while”迭代中。你知道吗

提前谢谢！你知道吗

Answer 1

您重新使用名称mean作为计算结果，替换了同样需要的mean函数。将其中一个命名为其他名称，或者将第二个代码段移到函数中，使其mean不会隐藏全局名称，或者执行其他操作来解决名称冲突。你知道吗