擅长:python、mysql、java
<p>Numpy应该解决您的问题:</p>
<p>示例:</p>
<pre><code>import numpy as np
c = np.array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
c.sum(0)
Out[5]: array([2, 4, 6])
</code></pre>
<p>如果你想保持你的品牌与我会使用的变量相结合:</p>
<p>示例:</p>
<pre><code>import pandas as pd
In[9]: df = pd.DataFrame({'brand1': [1, 2, 3], 'brand2': [1, 2, 3]})
In[10]: df
Out[10]:
brand1 brand2
0 1 1
1 2 2
2 3 3
In[11]: df.sum()
Out[11]:
brand1 6
brand2 6
</code></pre>