Python中计算线性混合模型的R^2

Question

我在网上查了很多关于混合模型中R^2计算的信息，在R（lme4，MuMIn）中，lme4包创建了混合模型拟合，MuMIn计算了Nakagawa和Schielzeth创建的两个R^2值，可以在下面的链接中找到。 https://stats.stackexchange.com/questions/111150/calculating-r2-in-mixed-models-using-nakagawa-schielzeths-2013-r2glmm-me

我尝试过使用rpy2，这样我就可以在Python中访问这些R包，但是我一直很难让它正常工作。你知道吗

我的混合模型方程是 smf.mixedlm公司（“win=”statistic“，data，groups=data['player']）。我处理的数据被分类为一个不平衡的重复测量数据集，我的分组因子是players列，这就是为什么我选择使用混合模型。你知道吗

最后，我想计算一下我的统计数据和获胜率的相关性。在我计算R^2值之后，我可以取平方根来得到相关系数。你知道吗

如果有人对如何在Python中计算这些R^2值有任何建议，我们将不胜感激。我查看了statsmodels文档，但没有发现任何内容。关于如何在我的数据集中进行数学计算的建议也会很有帮助。你知道吗

谢谢