未显示完整元素的python列表

Question

我正在将图像插入无咖啡因咖啡，并想从6，7，8层提取特征。第六和第七维度应该是4096维，第八维度应该是1000维。你知道吗

我假设生成的输出函数类似于列表，并希望将每个元素记录在单独的文本文件中，如下所示：

def intoDecaf(image):
    img = misc.imread(image)
    fname = str(image)
    fname = fname.replace('.jpg','')
    print fname
    scores = net.classify(img,center_only=True)
    feat6 = net.feature('fc6_cudanet_out')
    feat7 = net.feature('fc7_cudanet_out')
    feat8 = net.feature('fc8_cudanet_out')

    f6name = fname+'-f6.txt'
    f7name = fname+'-f7.txt'
    f8name = fname+'-f8.txt'

    f6 = open(f6name,'w')
    f7 = open(f7name,'w')
    f8 = open(f8name,'w')

    for f in feat6:
        f6.write(str(f))
        f6.write('\t')
   # and the same for f7 and f8

f8文件正确地有1000个文件，但是f6和f7文本文件有如下内容：

[ -1.63451958  -8.0507412   -1.09678674 ...,  11.38702393   1.99127924
   4.76321936]  

中间的点就是这样的。所有的数字怎么了？那些点代表什么吗？某种删节？ 这与无咖啡因或python有关吗？你知道吗

Answer 1

看起来feat6是一个NumPy数组。 如果是，则

f6name = fname+'-f6.txt'
f6 = open(f6name,'w')
for f in feat6:
    f6.write(str(f))
    f6.write('\t')
f6.close()

使用

import numpy as np

f6name = fname+'-f6.txt'
np.savetxt(f6name, feat6, delimiter='\t')

这将不包括括号（[和]），但这通常更可取，因为它使数据解析更容易。你知道吗

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NumPy数组的str表示在数组中的元素数超过threshold时包含省略号，默认情况下NumPy设置为1000。您可以通过setting ^{} to some higher number更改：

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=10**6)

通过此更改，str(f)将返回没有省略号的f的字符串化版本，只要f.size小于10**6。你知道吗

虽然这解释了为什么会看到省略号，但我不建议在这里使用np.set_printoptions，因为np.savetxt可以更简单地解决问题。你知道吗