如何更好地光栅化绘图而不模糊matplotlib中的标签？

Question

我通常使用ax.set_rasterized(True)对图形进行光栅化，以便在保存为eps格式时可以处理透明度，但光栅化也会模糊轴标签和ticklebels，所以是否有方法只光栅化轴内的补片，而不是整个图形？或者有更好的办法导出透明的eps格式吗？谢谢。

Answer 1

如果指定dpi，结果会更好，dpi似乎默认值很低。例如，将最后一行更改为

plt.savefig('rasterized_transparency.eps',dpi=200)

文件长到4.5米，在Acrobat中放大200%看起来很好。不过，我同意可能有更紧凑的格式支持透明度。

Answer 2

由于matplotlib Artists可以光栅化，因此从Artist（http://matplotlib.sourceforge.net/api/artist_api.html）派生的任何类都可以光栅化，关键字rasterized设置为True。所以你只能光栅化你的补丁。

我只是尝试了一些组合，似乎奏效了。然而，质量似乎不是很好（另见http://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg13276.html）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 


def add_patch(ax, **kwargs):
    if 'rasterized' in kwargs and kwargs['rasterized']:
        ax.set_rasterization_zorder(0)
    ax.fill_between(np.arange(1, 10), 1, 2, zorder=-1, **kwargs)
    ax.set_xlim(0, 10) 
    ax.set_ylim(0, 3)
    if 'alpha' in kwargs and kwargs['alpha'] < 1:
        txt = 'This patch is transparent!'
    else:
        txt = 'This patch is not transparent!'
    ax.text(5, 1.5, txt, ha='center', va='center', fontsize=25, zorder=-2,
            rasterized=True)

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, sharex=True)
add_patch(axes[0], alpha=0.2, rasterized=False)
add_patch(axes[1], alpha=0.2, rasterized=True)
add_patch(axes[2], rasterized=False)
add_patch(axes[3], rasterized=True)

plt.tight_layout()
plt.savefig('rasterized_transparency.eps')

我将eps转换为png以在浏览器中显示：

另请参见：How to save figures to pdf as raster images in matplotlib。