使用索引和列显示单个项

Question

我有一个csv文件测试.csv. 我尝试使用pandas来选择依赖于第二个值是否高于某个值的项。例如

index  A     B
0      44    1
1      45    2
2      46    57
3      47    598
4      48    5

所以我想要的是，如果B大于50，那么把A中的值作为一个整数，我可以给它赋值

编辑1：

抱歉解释得不好。最后，我想看看表1：

index  A     B
0      44    1
1      45    2
2      46    57
3      47    598
4      48    5

对于B列中大于50的任何值，获取A列值，然后查看表2：

index  A     B
5      44    12
6      45    13
7      46    14
8      47    15
9      48    16

最后我想得到表2的B列中的值，我可以把它打印成一个整数，而不是一个级数。如果这是不可能的使用熊猫然后确定，但有一种方法，在任何情况下做到这一点？你知道吗

Answer 1

您可以使用dataframaslicing来获取所需的值：

import pandas as pd
f = pd.read_csv('yourfile.csv')
f[f['B'] > 50].A

在此代码中

f['B'] > 50 

是条件，为所有满足条件或不满足条件的值返回真/假布尔数组，然后选择相应的a值

这将是输出：

2    46
3    47
Name: A, dtype: int64

这是你想要的吗？你知道吗