在python sklearn中加载并使用XGBoost PMML或XGBoost.rds模型，而不丢失其依赖项/natu

Question

我有一个XGB模型，它是在R中构建的，我希望在python中使用相同的模型进行预测，而不会失去它的本质/嵌入式依赖关系。你知道吗

我试过rpy2和sklearnpmml模型，似乎对XGBoost模型没有帮助。你知道吗

谢谢你的帮助。你知道吗

Answer 1

您可以使用PyPMML在Python中计算XGBoost PMML，例如：

from pypmml import Model

model = Model.fromFile('the/pmml/model/file/path')
result = predict(data)

data可以是dict、Series或Pandas的DataFrame或JSON字符串。你知道吗