Python xgb_专题 - Python中文网

XGBoost CV和最佳迭代

我正在使用XGBoost cv为我的模型找到最佳的轮次数。如果有人能确认（或反驳），我将不胜感激，最佳回合数是： estop = 40 res = xgb.cv(params, dvi ...

2024-10-01 已阅读: n次

我试图运行一个非常简单的示例，其中XGBoost获取一些数据并进行二进制分类。documentation表示xgboost在使用“binary:logistic”时输出概率 import numpy ...

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我正在尝试使用下面的参数来训练XGBoost模型： xgb_params = { 'objective': 'binary:logistic', 'eval_metric': 'auc ...

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命令xgb.importance返回由f score度量的特征重要性图。这个分数代表什么？它是如何计算的？输出： Graph of feature importance ...

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最近，我做了很多实验来比较Python XgBoost和LightGBM。这种LightGBM似乎是一种新的算法，人们说它在速度和精度上都比XGBoost好。这是LightGBM GitHub。这 ...

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只有一个功能。但结果是不合理的。代码和数据如下。法典的目的是判断两句话是否相同。你知道吗实际上，模型的最终输入是：feature是[1]，标签为1，feature是[0]，标签为0。数据非常简单： ...

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我有以下问题（我在MAC电脑上）我可以用我的终端从python2.7或python3.6导入xgboost，但问题是我不能在我的Jupyter笔记本上导入它。 import xgboost as x ...

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我需要在BaggingRegressor中运行xgboost，我使用xgboost import xgboost D_train = xgboost.DMatrix(X_train, lab_tra ...

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我尝试用Python训练XGBoost机器学习模型，我想知道如何在这个模型中使用参数“lambda”，因为正如您所知，“lambda”是Python的一个关键词我有如下代码： XGB_4 = xgb ...

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我正在研究一个分类问题，我正在使用Grisearch方法来寻找最优的超参数。但是，我使用管道的架构来构建相同的分类模型，只改变分类器。xgboost的错误是参数的字符串。你有什么建议吗？你知道吗 ...

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在建立一个模型之前，我做这样的缩放 X = StandardScaler(with_mean = 0, with_std = 1).fit_transform(X) 并在建立一个功能重要性图之后 x ...

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我正在尝试构建一个模型，响应变量有三个选项：[0,1,2] 代码如下： def model_jobs(X_train, X_val, y_train, y_val): param = {'et ...

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