Python 2.7.13/3.6.1版结构更换不一致地更改原始字符串

Question

在python3文档中，结构更换描述如下：

str.replace(old, new[, count])

Return a copy of the string with all occurrences of substring old replaced by new. If the optional argument count is given, only the first count occurrences are replaced.

根据这个，代码

old = [['z','b']]
new = []
new.append(old[0])

print(old == new)

new[0][0] = old[0][0].replace('z','a')

print([old,new,old==new])

你应该回来

True
[[['z', 'b']], [['a', 'b']], False]

但是，在Python2和Python3中，它实际上返回：

True
[[['a', 'b']], [['a', 'b']], True]

这意味着old已经从[['z'，'b']]修改为[['a'，'b']]，尽管文档暗示它不应该这样做。但是，这并不是文档措辞不好。旧的价值不是每次都改变。这取决于我们如何定义变量new。如果我们以一种不同但（似乎）等价的方式定义新的：

old = [['z','b']]
new = [['z','b']]

print(old == new)

new[0][0] = old[0][0].replace('z','a')

print([old,new,old==new])

我们得到输出：

True
[[['z', 'b']], [['a', 'b']], False]

这正是我们最初所期望的。在这两种情况下，在结构更换如果使用，则old==new的计算结果为True。然而，根据用于将变量new设置为[['z'，'b']]的方法，结构更换更改旧的值。你知道吗

Python如何“记住”new变量是如何定义的，并相应地更改其输出？Python如何知道两个等价的新变量之间有什么不同？不管怎样，为什么旧的价值在改变呢？不应该结构更换只是返回一个旧的修改过的副本，而不是实际更改它？你知道吗

Answer 1

您不是.append(..)引用old的内容，而是old的引用-使用.copy()或.deepcopy()在old上-然后您有两个不同的值，它们不引用同一个对象。你知道吗

基本上，在第一个用法中new和old指向相同的数据，在第二个示例中，它们指向不同的数据。你知道吗

见How to clone or copy a list?