是否可以通过int将DatetimeIndex转换为datetime64[s]，而不除以1e9？

Question

是否可以通过int array将DatetimeIndex转换为datetime64[s]数组，而不必除以1e9?

下面的代码提供了一个int numpy数组，但是我必须除以1e9才能从纳秒到秒。你知道吗

不需要除以1e9就可以完成这个过程（DatetimeIndex、int numpy数组，最后是datetime64[s]numpy数组）吗？你知道吗

import pandas as pd
import numpy as np
start = pd.Timestamp('2015-07-01')
end = pd.Timestamp('2015-07-05')
t = np.linspace(start.value, end.value, 5)
datetimeIndex = pd.to_datetime(t)
'''type: DatetimeIndex'''
datetimeIndex
Out[2]: 
DatetimeIndex(['2015-07-01', '2015-07-02', '2015-07-03', '2015-07-04',
               '2015-07-05'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
datetimeIndexAs10e9int = datetimeIndex.values.astype(np.int64)
'''datetimeIndexAs10e9int - like [1435708800000000000]'''
datetimeIndexAs10e9int
Out[3]: 
array([1435708800000000000, 1435795200000000000, 1435881600000000000,
       1435968000000000000, 1436054400000000000])
datetime  = (1/1e9*datetimeIndexAs10e9int).astype(np.float).astype('datetime64[s]')
datetime
Out[4]: 
array(['2015-07-01T00:00:00', '2015-07-02T00:00:00',
       '2015-07-03T00:00:00', '2015-07-04T00:00:00',
       '2015-07-05T00:00:00'], dtype='datetime64[s]')

Answer 1

我想你可以通过修改你的代码来做到。改用astype（'datetime64[s]'）。你知道吗

datetimeIndexAs10e9int = datetimeIndex.values.astype('datetime64[s]')