Python PIL：保留行的最佳缩放方法

Question

我有一个带有黑色背景和白色线条（从Autocad导出）的2D绘图，我想使用Python PIL library创建一个保留缩略图的线条。

但我用“缩略图”方法得到的只是一张散落着白点的黑色图片。

注意，如果我把图像放入一个固定宽度的IMG标签中，我会得到我想要的结果（但图像是完全加载的）。

在您的评论之后，这里是我的示例代码：

from PIL import Image
fn = 'filename.gif'
im = Image(fn)
im.convert('RGB')
im.thumbnail((300, 300), Image.ANTIALIAS)
im.save('newfilename.png', 'PNG')

我该怎么办？

Answer 1

thumbnail使用的默认大小调整方法是最近的，这是一个非常糟糕的选择。例如，如果您调整到原始大小的1/5，它将输出一个像素并抛出下一个4-一个像素宽的行在结果中显示的几率只有1/5！

令人惊讶的是双线性和双三次性并没有更好。他们采用一个公式，并将其应用到离源点最近的2或3个像素上，但仍有许多像素不在他们的视线内，而且这个公式将不再强调线条的大小。

最好的选择是抗锯齿，它似乎考虑了所有的原始图像，而没有丢弃任何像素。线条会变暗，但不会完全消失；如有必要，您可以采取额外的步骤来提高对比度。

请注意，如果使用的是调色板图像，所有这些方法都将返回到最近的值，即im.mode == 'P'。必须始终转换为“RGB”。

from PIL import Image
im = Image.open(fn)
im = im.convert('RGB')
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

下面是一个取自electronics.stackexchange站点https://electronics.stackexchange.com/questions/5412/easiest-and-best-poe-ethernet-chip-micro-design-for-diy-interface-with-custom-ard/5418#5418的示例

使用默认的最接近算法，我假设它与您得到的结果相似：

使用反别名算法：

Answer 2

默认情况下，im.resize使用NEAREST过滤器，它将执行您看到的操作——丢失信息，除非它恰好落在适当的模块化像素上。

而是打电话

im.resize(size, Image.BILINEAR)

这应该保留你的台词。如果没有，请尝试Image.BICUBIC或Image.ANTIALIAS。其中任何一个都应该比NEAREST工作得更好。