如何通过拆分上的现有列来创建新列
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<p>我有一只熊猫，看起来像：</p>
<pre><code>Keyword | ranks | search_type | search_volume
kw1 |[{'rank': 1, 'url': example.com}]| 1 | 500
kw1 |[{'rank': 1, 'url': example.com}]| 2 | 500
kw2 |[{'rank': 2, 'url': example.com}]| 1 | 1500
kw2 |[{'rank': 2, 'url': example.com}]| 2 | 1500
kw3 |[{'rank': 1, 'url': example.com}]| 1 | 60
kw3 |[{'rank': 1, 'url': example.com}]| 2 | 60
</code></pre>
<p>我想把<code>ranks</code>分成两列：<code>ranks</code>包含排名，一个名为<code>url</code>的新列包含url，因此生成的df如下所示：</p>
<pre><code>Keyword | ranks | url | search_type | search_volume
kw1 |[{'rank': 1 | 'url': example.com}]| 1 | 500
kw1 |[{'rank': 1 | 'url': example.com}]| 2 | 500
kw2 |[{'rank': 2 | 'url': example.com}]| 1 | 1500
kw2 |[{'rank': 2 | 'url': example.com}]| 2 | 1500
kw3 |[{'rank': 1 | 'url': example.com}]| 1 | 60
kw3 |[{'rank': 1 | 'url': example.com}]| 2 | 60
</code></pre>
<p>到目前为止我试过：</p>
<p><code>df.ranks = df.ranks.str.split(',',1).tolist()</code>这带来了一个<code>Nan</code>的列表，我也尝试了<code>df['ranks'].str.split(',', expand=True)</code>但没有用。我试过：</p>
<p><code>df = pd.DataFrame(df.ranks.str.split(' ',1).tolist(),columns = ['ranks','url'])</code></p>
<p>但我得到了<code>ValueError: Shape of passed values is (1, 400), indices imply (2, 400)</code>的回报。你知道吗</p>
<p>编辑：<code>df.ranks.dtype</code>返回<code>dtype('0')</code>
<code>type(df.ranks)</code>返回<code>pandas.core.series.Series</code></p>
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