查找NumPy数组与值列表中的任何值相等的位置

Question

我有一个整数数组，希望找到该数组与多个值列表中的任何值相等的位置。

这可以通过单独处理每个值，或者在一个循环中使用多个“或”语句来实现，但我觉得必须有更好/更快的方法来实现。我实际上是在处理大小为4000 x 2000的数组，但这里有一个问题的简化版：

fake = arange(9).reshape((3,3))

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

want = (fake==0) + (fake==2) + (fake==6) + (fake==8)

print want 

array([[ True, False,  True],
       [False, False, False],
       [ True, False,  True]], dtype=bool)

我想要的是一种从单个命令获取want的方法，该命令涉及fake和值列表[0, 2, 6, 8]。

我假设有一个包已经包含了这个内容，这将比我用Python编写一个带循环的函数快得多。

Answer 1

纽比0.13+

从NumPy v0.13开始，您可以使用^{}，它可以在多维数组上工作：

>>> element = 2*np.arange(4).reshape((2, 2))
>>> element
array([[0, 2],
       [4, 6]])
>>> test_elements = [1, 2, 4, 8]
>>> mask = np.isin(element, test_elements)
>>> mask
array([[ False,  True],
       [ True,  False]])

NumPy pre-0.13

使用np.in1d接受的答案仅适用于1d数组，需要重新调整形状以获得所需的结果。这对v0.13之前的NumPy版本很好。