Python：通过匹配特定元素将列表的子集转换为字典

Question

我有一个Python列表，每个元素都是一个德语单词，例如：

my_list = [..., 'Stahl ', 'Stahl ', 'Die ', '*die ', 'Rheinhausener ', 'Rhein=Hausener ', 'Mittelstreckenraketen', 'Mittel=Strecken=Rakete', 'Mittel=strecken=Rakete', 'Mittels=trecken=Rakete',...]

在此列表中，复合名词后面紧跟着可能的分解/拆分（可以有任意数量的分解/拆分）

例如，“Mittelstreckenraketen”有3个分解/拆分：

'Mittel=Strecken=Rakete', 'Mittel=strecken=Rakete', 'Mittels=trecken=Rakete'

而“Rheinhausener”只有一个：

'Rhein=Hausener '

该列表的长度约为50000个元素。你知道吗

我想做的是只提取复合名词及其分解/拆分（丢弃列表中的所有其他元素），并将它们读入以复合名词为键、分解/拆分为值的词典，例如：

my_dict = {...,'Rheinhausener ': ['Rhein=Hausener '], 'Mittelstreckenraketen': ['Mittel=Strecken=Rakete', 'Mittel=strecken=Rakete', 'Mittels=trecken=Rakete'],...}

从而丢弃如下元素：

'Stahl ', 'Stahl ', 'Die ', '*die '

我想在列表中循环，每次出现一个或多个等号为“=”的元素时，取前面的元素并将其存储为键。但是我是一个Python新手，不知道如何解释每个字典条目的任意数量的值；所以我非常感谢任何帮助。你知道吗

Answer 1

您可以使用defaultdict：

from collections import defaultdict

my_list = ['Stahl ', 'Stahl ', 'Die ', '*die ', 'Rheinhausener ', 'Rhein=Hausener ', 'Mittelstreckenraketen', 'Mittel=Strecken=Rakete', 'Mittel=strecken=Rakete', 'Mittels=trecken=Rakete']

my_dict = defaultdict(list)

value = ''
for item in my_list:
  if '=' not in item:
    value = item
  else:
    my_dict[value].append(item)

print my_dict

哪个指纹

defaultdict(<type 'list'>, {'Rheinhausener ': ['Rhein=Hausener '], 'Mittelstreckenraketen': ['Mittel=Strecken=Rakete', 'Mittel=strecken=Rakete', 'Mittels=trecken=Rakete']})

它假设它看到的最后一个没有“=”字符的项目，就是我们试图分解的单词。你知道吗