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如何在pandas中通过索引过滤和打印整行
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<p>我在试图打印基于<code>index values</code>的行时遇到了一些问题</p> <pre><code>>>>in: print(df) # My table when I print df >>>out: Item Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 Fooooo 64.318 7.574 0.471 0.364 - Yooooo 56.839 7.252 (1.914) (1.945) (0.015) Zaaaaa 45.275 7.186 (7.109) (1.611) (0.016) Zorrrr 0.381 0.063 (5.305) (1.6) (0.017) Kaarrr 1.325 0.26 (5.514) (2.563) (0.019) </code></pre> <p><strong>预期结果</strong></p> <p>如何通过<code>index</code>分离<code>df</code>,从而产生下面的结果?你知道吗</p> <pre><code>>>>in: print(df index['Fooooo']) # For example >>>out: Item Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 Fooooo 64.318 7.574 0.471 0.364 - >>>in: print(df index['Yooooo']) # For example >>>out: Item Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 Yooooo 56.839 7.252 (1.914) (1.945) (0.015) >>>in: print(df index['Zaaaaa']) # For example >>>out: Item Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 Zaaaaa 45.275 7.186 (7.109) (1.611) (0.016) </code></pre> <p><strong>我试过了</p> <p><code>print(df.index[0])</code>-这只是给了我<code>Item</code>。不会与<code>Columns</code>的其余部分一起出现</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尝试筛选方法:</p> <pre><code>df[df.index == 'Fooooo'] Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 Item Fooooo 64.318 7.574 0.471 0.364 - </code></pre>
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