我是Python新手,我用Python做了一个很难看的put-this-tabular-data-into-a-db转换。程序查看数据,在MySQL中创建一个表,然后将数据读入表中。在本节中,检查标题行文本以决定数据类型。我有一个想法,我可以很聪明,用一个regex而不是if/elifs来实现这一点。我的解决方案至少适用于这种情况,在这种情况下,我不必担心多个匹配项。我想问的是,这种方法在效率方面有什么真正的优点吗?你知道吗
def _typeMe(self, header_txt):
# data typing
colspecs = {
'id':'SMALLINT(10)',
'date':'DATE',
'comments':'TEXT(4000)',
'flag':'BIT(1)',
'def':'VARCHAR(255)'
}
# regex to match on header text e.g. 'Provisioner ID'
r = re.search(re.compile('(ID$)|(Date)|(Comments$)|(FLAG$)', re.IGNORECASE), header_txt)
checktype = lambda m: max(m.groups()).lower() if m else 'def'
return colspecs[checktype(r)]
当然,你得到的是data-driven programming。一般来说,它是一种好的样式,因为它允许您轻松地进行更改,而不必担心代码部分的重复。你知道吗
就性能而言,它不太可能有太大的区别;重要的是,它比备选方案更具可读性和可维护性。你知道吗
我同意@ecatmur的回答;我只是想发布一些对注释来说有点太长的代码建议。你知道吗
没有必要做
re.search(re.compile('...', re.IGNORECASE), header_text)
。相反,您可以直接将字符串作为re.search('...', header_text, re.IGNORECASE)
传入。如果您反复使用同一个regex,re.compile
会更快,但是re.search
如果您不使用,朋友会为您调用它尽管我不认同Colin对命名lambdas的蔑视(因为它们仍然是一行而不是两行,所以很方便),但这里根本不需要内部函数:
如果只创建一个捕获组而不是四个:
'(ID|Date|Comments|Flag)$'
,那么max(m.groups())
技巧也是不必要的。然后你可以做m.group(1)
。你知道吗相关问题 更多 >
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