scipy插值给出无界值

Question

我有一个数据集data[xi,yi,zi]我想绘制（插值）。与插入，一切看起来几乎完美，但是插值生成的值超出了输入数据的界限。例如，假设zi被0 < zi < 1约束，rbf插值似乎返回超出边界的插值（例如>1）；这里是我的简化尝试：

N=100
data=[xi yi zi]
xis = np.linspace(xi.min(), xi.max(), N)
yis = np.linspace(yi.min(), yi.max(), N)
XI, YI =  np.meshgrid(xis,yis)
rbf = scipy.interpolate.Rbf(xi, yi, zi, function='linear')
ZI=rbf(XI,YI)
print ZI.max()
->1.01357328514

有没有办法把限制传递给Rbf，让它知道不能超过zi.max公司（）和子敏() ? 你知道吗

Answer 1

径向基函数插值可能会导致数值高于给定数据值的最大值，低于最小值。（Illustration）。这是该方法的一个数学特性，不能传入一个选项来禁用它。两种可能的解决方案：

• 打印时，使用^{}在数据的最小-最大值之间剪裁插值。你知道吗
• 使用分段线性插值代替（^{}），这保证了数据值的最小值和最大值。你知道吗