初级Python查询选择JSON列表中的项

Question

我有一个JSON twitter文件列表，我将其读入Python的列表中，如下所示：

data5=[]
with codecs.open('twitFile_5.txt','rU') as file5:
    for line in file5:
       data5.append(json.loads(line))

我可以选择“文本”例如给我一个选定的推文

data5[1]["text"]

但是我不知道怎么做

1）只需列出所有“文本”项

2）搜索“文本”列表并计算文本中提及短语列表的次数，例如[苹果]、[橘子]、[香蕉束]。你知道吗

谢谢。你知道吗

Answer 1

1）使用列表

texts = [d["text"] for d in data5] 

2）再次列出理解

count = len([t for t in texts if 'apple' in t])

我把你的帖子解释为你想数一数提到“苹果”的文章的数量。如果你想数一数“苹果”出现的次数，你可以用

count = sum([t.count('apple') for t in texts])

Answer 2

听起来^{}和^{}可以解决这些问题：

例如：

texts = map(lambda x: x['text'], data5)

以及：

texts = ['apple test', 'test orange fruit']

init = { 'apple': 0, 'orange fruit': 0, 'bunch of bananas': 0 }

def aggregate(agg,x):
  for k in agg:
    if k in x:
      agg[k] += 1
  return agg

counts = reduce(aggregate, texts, init)

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每条评论：

values = [
    {'text': 'apple test', 'user': 'A'},
    {'text': 'test orange fruit', 'user': 'B'}
  ]

init = { 'apple': [], 'orange fruit': [], 'bunch of bananas': [] }

def aggregate(agg,x):
  for k in agg:
    if k in x['text']:
      agg[k].append(x)
  return agg

counts = reduce(aggregate, values, init)