卷积神经网络（CNN）能用数学公式表示吗？

Question

请告诉我这个问题是否应该放在不同的堆栈中，比如https://datascience.stackexchange.com/。你知道吗

假设我已经训练了我的CNN。我的输出有没有像感知器一样被表示成一个公式（x1w1+x2w2+。。。=预测）。你知道吗

公式是否比感知器公式复杂并不重要，但一般来说，是否可以用Python或Matlab训练CNN，获得权重，并创建一个算术、指数公式，以及用这些获得的权重生成的任何公式？你知道吗

我想这样做，因为我试图在PIC32（一个低成本的微芯片）分类，我认为它没有能力执行本身的有线电视新闻网。你知道吗

或者，举个例子，我应该追求某种可以做CNN的“C库”的想法吗？你知道吗

Answer 1

如果你能牺牲一些记忆，你当然可以convert a convolution into a matrix multiplication。你知道吗

It turns out to have its own pros (faster than any trivial implementation unless you optimize really seriously) and cons (large memory consumption).