更多的真值是模糊的

Question

我在stack overflow中遇到了很多问题，但仍然无法解决这个问题。我知道它返回Bool etc，但基本上我想对一个数据帧应用多个条件（If And Else，Else If…），但如果要求您使用any（），all（）

代码如下：

if (stratData['Ratio'].shift(1) < 1) & (stratData['60'].shift(1) < stratData['Ratio'].shift(1)):
    stratData['pos'] = -1
else:
    stratData['pos'] = 1

我希望这能起作用，并为stratData['pos']列添加进一步的条件。我试过创建一个myfunc=lambda。。。我也试过了np.哪里. 谢谢你的帮助！你知道吗

编辑：我应该早点发布，但我想做多个条件，所以除了使用[idx]的TRUE-FALSE

if (stratData['Ratio'].shift(1) < 1) & (stratData['60'].shift(1) < stratData['Ratio'].shift(1)):
    stratData['pos'] = -1
elif (stratData['Ratio'].shift(1) > 1) & (stratData['60'].shift(1) > stratData['Ratio'].shift(1)):
    stratData['pos'] = 1
else:
    stratData['pos'] = 0

Answer 1

DataFrame的每一列都是值的Series，而不是标量，因此逻辑表达式：

((stratData['Ratio'].shift(1) < 1) &
 (stratData['60'].shift(1) < stratData['Ratio'].shift(1)))

将计算为bool类型的Series，而不是标量。假设有些元素是True，有些是False，那么if语句下的下一行是否应该执行？这是模棱两可的。因此，if语句后面必须始终跟一个表达式，该表达式可以安全地转换为标量布尔值。你知道吗

查看代码时，您可能会尝试执行两种完全不同的操作之一：

1. “如果序列中元素的all是True，则将'pos'列中值的all设置为-1”。在这种情况下，您可以：

   if np.all((stratData['Ratio'].shift(1) < 1) &
             (stratData['60'].shift(1) < stratData['Ratio'].shift(1))):
       stratData['pos'] = -1
   

2. “对于序列中True的每个元素，将'pos'列中对应的元素设置为-1。”。在这种情况下，您可以将序列用作stratData['pos']的布尔索引：

   idx = ((stratData['Ratio'].shift(1) < 1) &
          (stratData['60'].shift(1) < stratData['Ratio'].shift(1)))
   stratData[idx]['pos'] = -1
   

我猜你可能想要第二种选择。你知道吗

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我看你已经修改了你的问题。既然你说“使用[idx]”，我想选项2就是你想要的。如果您想测试多个条件，那么您可以简单地生成多组布尔索引，例如：

idx1 = ((stratData['Ratio'].shift(1) < 1) &
        (stratData['60'].shift(1) < stratData['Ratio'].shift(1)))
stratData[idx1]['pos'] = -1

idx2 = ((stratData['Ratio'].shift(1) > 1) &
        (stratData['60'].shift(1) > stratData['Ratio'].shift(1)))
stratData[idx2]['pos'] = 1

# NB: "~" means "bitwise not" and "|" means "bitwise or"
idx3 = ~(idx1 | idx2)
stratData[idx3]['pos'] = 0