通过使用来自websi的查询获取数据

Question

使用Python或R，如何将以下网站的数据下载为dataframe或类似格式？我假设这不是web抓取，而是通过查询请求获取数据。你知道吗

https://www.michigantrafficcrashfacts.org/querytool/lists/0#q1;0;2016;;

Answer 1

你不需要做网页刮板，我观察到所有的请求，该网站，然后我解码这些请求与我的工具….，请参阅：

1）https://www.michigantrafficcrashfacts.org/qjson?q=1;0;2016;;&v=list&p=0,0:0,77|0|90|0,asc:1,asc| | 90记录为json

2）https://www.michigantrafficcrashfacts.org/qjson?q=1;0;2016;;&v=list&p=0,0:0,77|0|2000|0,asc:1,asc ||2000条记录为json

import json, requests

your_records = 3000  # change this record with that number you want ( that website said the max value is 312172 )

URL = "https://www.michigantrafficcrashfacts.org/qjson?q=1;0;2016;;&v=list&p=0,0:0,77|0|{0}|0,asc:1,asc".format(your_records)

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.95 Safari/537.36'}

get_data = requests.get(URL, headers=headers)

raw_data = str(get_data.content, encoding="utf-8")

dict_data = json.loads(raw_data)

for items, values in dict_data.items():
    print(items, values)

注意：请不要在非法或黑客案件中使用。