访问二维numpy数组

Question

我有一个标签和numpy数组的列表，如下所示。我只想用欧几里德距离来测量数组之间的距离。你知道吗

    ('red', array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  1.]))
    ('blue', array([ 0.,  0.,  0., ...,  0.,  0.,  1.]))

我将使用dist = numpy.linalg.norm(arrayVec1-ArrayVec2)

如何仅指定数组部分（[0.，0.，0.，…，0.，0.，1.]）和数组（[0.，0.，0.，…，0.，0.，1.]），不包括用于欧几里德距离度量的红色和蓝色标签？你知道吗

Answer 1

您可以这样做：

x= ('red', array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]))
y= ('blue', array([ 0.,  0.,  0., 0.,  0.,  1.]))

np.linalg.norm(x[1]-y[1])

注意。你知道吗

print x[1]

提供：

[ 0.  0.  0.  0.  0.  1.]