如何加速scipy插值？

Question

我使用scipy interpolate来寻找准大数据帧（长度约为240000）的不同列的平滑近似值，然后找到间隔中点处的斜率，如下所示：

tck = sc.interpolate.splrep(data['Time'], np.array(data[columname]), s=3)    
slope =sc.interpolate.splev(interval_midpoints_array, tck, der=1)

对于一些专栏来说，这很好，而且非常快，但是对于其他专栏，这需要很长时间（至少在我放弃之前15-20分钟）。在

我读到here一元样条曲线在NaN值上有速度问题，但是我检查了一下，数据框中没有NaN值。我也试着增加s值，但对时间没有显著影响。在

有没有加速插值的方法？或者用一种更快的方法来近似这些斜率值？我只是不耐烦吗？在

有没有一种方法来描述数据集，在哪种方法上更快？在

编辑：在下面添加了一些示例数据

^{pr2}$