提高Matplotlib图形输出的清晰度

Question

我使用Matplotlib和Pandas来创建一个由两个时间序列数据点组成的标准图。问题是（见下文），我感兴趣的数据是在值大幅下降之后，我想更清楚地看到绿线和红线之间的区别。目前它有点混乱，不太可读。你知道吗

有什么Matplotlib/Python/其他技巧可以帮助解决这样的问题吗？你知道吗

Answer 1

我认为让图表更清晰不是你应该追求的目标。我想你应该把你想看的数据剪下来，画一张图表。你知道吗

你的问题是你有一个非常高的峰值。只需去掉所有过高的值，并制作一个新的图表。你知道吗

由于您没有显示任何代码，因此我只能提供一个伪示例。你知道吗

df[(df['green'] < 100])].plot()

这将删除序列中绿色高于100的所有值，这似乎是一个很好的阈值。你知道吗

你甚至可以把它分成两张图，像这样：

mask = df['green'] < 100
index_cutoff = np.argmax(df[mask])
dfhigh = df.loc[0:index_cutoff]
dflow = df.loc[index_cutoff:]
dfhigh.plot()
dflow.plot()

可能代码中有一些错误，因为我没有你的数据来测试。但我希望你能理解我的想法。你知道吗