添加一个“rest”组

Question

我刚开始和熊猫图书馆合作分析大数据集。我正在分析具有issuercountrycode属性的信用卡数据，该属性由117种可能性组成。当试图可视化我的数据集中使用的issuercountrycode时，我当前使用以下代码生成一个piechart。你知道吗

df['issuercountrycode'].value_counts().plot(kind='pie')
plt.show()

这将导致以下图表：

如您所见，这并不理想，因为不经常使用多个值。在使用value\u counts（）函数时，是否有可能添加一个阈值，并将低于某个值的值添加到“rest”组中？这些类型的操作在熊猫身上是可能的吗？你知道吗

Answer 1

你需要用^{}和sum来计算它：

tresh = 2
a = df['issuercountrycode'].value_counts()
b = a[a > tresh]
b['rest'] = a[a <= tresh].sum()

样品：

np.random.seed(10)
L = list('abcdef')
df = pd.DataFrame({'issuercountrycode':np.random.choice(L, size=15)})

tresh = 2
a = df['issuercountrycode'].value_counts()
b = a[a > tresh]
b['rest'] = a[a <= tresh].sum()
print (b)
b       5
f       3
a       3
rest    4
Name: issuercountrycode, dtype: int64

b.plot.pie()