Python super（）参数：为什么不是super（obj）？

Question

我试图了解何时以及如何在Python中正确地使用super（）（2.7.x或3.x）

在>>> help(super)上，解释器告诉我如何调用它：

class super(object)
 |  super(type) -> unbound super object
 |  super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
 |  super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)

我知道在Python3.x中，现在可以在类定义中使用super（），但我不明白为什么super(obj)是不可能的。或类定义中的super(self)。

我知道一定有原因，但我找不到。对我来说，这些线相当于super(obj.__class__, obj)或super(self.__class__, self)，它们能正常工作吗？

我认为，即使在Python 3.x中输入super(obj)也是一个不错的快捷方式

Answer 1

只有在Python 2中才需要双参数形式。原因是self.__class__总是引用继承树中的“leaf”类——也就是对象的最特定类——但是当您调用super时，您需要告诉它当前正在调用哪个实现，以便它可以调用继承树中的下一个实现。

假设你有：

class A(object):
   def foo(self):
      pass

class B(A):
   def foo(self):
      super(self.__class__, self).foo()

class C(B):
   def foo(self):
      super(self.__class__, self).foo()

c = C()

注意c.__class__总是C。现在想想如果您调用c.foo()会发生什么。

当您在C的方法中调用super(self.__class__, self)时，它将类似于调用super(C, self)，这意味着“调用C继承的此方法的版本”。这将调用B.foo，这很好。但是当你从B调用super(self.__class__, self)时，它仍然像调用super(C, self)，因为它是相同的self，所以self.__class__仍然是C。结果是，B中的调用将再次调用B.foo，并发生无限递归。

当然，您真正想要的是能够调用super(classThatDefinedTheImplementationThatIsCurrentlyExecuting, self)，这实际上就是Python 3super()所做的。

在Python 3中，您可以只做super().foo()，它会做正确的事情。我不清楚你说的super(self)是一条捷径是什么意思。在Python 2中，由于我上面描述的原因，它不能工作。在Python 3中，它将是一个“longcut”，因为您只需使用纯super()即可。

Python 3中偶尔仍需要使用super(type)和super(type1, type2)，但对于不寻常的情况，这些用法通常更为深奥。

Answer 2

尝试一个简短的答案：

self.__class__始终是对象实例的实际（“次最”）类，不一定是实现函数的所需类！

用super(__class__, self)替换super(self.__class__, self)，您就在Python 3中的方法定义中，因为python3为实现类提供了magic cell变量__class__。

简单的super()零参数已经是Python 3中super(__class__, self)的快捷方式。见PEP3135。

Python 2既不知道__class__，也不知道零参数快捷方式super()。