Python在类中传递回调函数

Question

我不得不尝试从非基于类的编码风格转变为基于类的编码风格，但面临一个问题。optimize（）函数接受回调函数mycallback（）。代码在非基于类的方法中工作得非常好，但是当我将它移到基于类的方法时，我得到了一个错误“mycallback（）只接受3个参数（给定1个）”。

在基于类的方法中传递回调函数的正确方法是什么？

（A）非基于类的方法：

def mycallback(model, where):
    pass

model = Model()
model.optimize(mycallback)

（B）基于类的方法：

class A:
    def __init__(self):
        self.model = Model()

    def solve(self):
        # Try method 1:
        self.model.optimize(self.mycallback())      <--- Error: mycallback() takes exactly 3 arguments (1 given)
        # Try method 2:
        # self.model.optimize(self.mycallback)  <--- Error:  Callback argument must be a function

    def mycallback(self, model, where):     
        pass

虽然这是一个关于将回调函数传递给Gurobi（一个优化求解器）内置函数的问题，但我相信这是一个关于如何将类中定义的回调函数传递给Python中的另一个函数的更一般的问题。

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方法2的错误：

   self.model.optimize(self.mycallback)  
   File "model.pxi", line 458, in gurobipy.Model.optimize      (../../src/python/gurobipy.c:34263)
   gurobipy.GurobiError: Callback argument must be a function

看起来这很可能是Gurobi API的问题。不知道是否有任何古罗比开发人员会回应。

Answer 1

似乎如果从对象中移除回调，那么它就会工作。您可以将其用作解决方法，直到可以在类中使用回调为止。也就是说，从类内调用这一行。。。

def solve(self):
    self.model.optimize(mycallback)

…在课堂之外的这个函数。

def mycallback(self, model, where):     
    pass

一点也不优雅，但希望有一个开发人员加入进来。

Answer 2

一般来说，self.model.optimize(self.mycallback)应该可以工作（注意：在mycallback之后没有paren）。

如果代码序列化可调用，例如通过管道/套接字发送到另一个进程（即使在不同的计算机上），则可能会失败：

from multiprocessing import Pool

class C:
    def method(self, i):
        return "called", i

if __name__=="__main__":
    print(Pool().map(C().method, range(10)))

它适用于最新的Python版本，其中的方法是可拾取的。

或者，如果model.optimize()有一个bug并检查确切的函数类型，而不是接受任何可调用的函数类型，那么它可能会失败。