基因算法 Deap 保存突变数据？

Question

我使用Python上的deap库来处理遗传算法。例如： 我有个人[0,1,1,1,1,0]，我有3种突变方法，比如突变1，突变2，突变3。利用deap库，我做了如下突变：

for mutate in [mutate1, mutate2, mutate3]: mutate(individual)

如何保存每个变异方法后的总体数据？除此之外，我正在尝试使用deap.logbook来实现这一点，但它不起作用。有人对此有什么建议吗？你知道吗

Answer 1

您可以打开3个文件，并在每个迭代中在每个方法之后将填充附加到正确的文件中。你知道吗

files = ['path/to/method_1', 'path/to/method_2', 'path/to/method_3']

files_list = [open(i, 'a+') for i in files]

for mutate in range(len([mutate1, mutate2, mutate3])):
    mutated = mutate[i](individual)
    files[i].write(mutated)