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<p>我有一个数据帧(df),它看起来像:</p> <pre><code>0 1 2 3 0 BBG.apples.S BBG.XNGS.bananas.S 0 1 BBG.apples.S BBG.XNGS.oranges.S 0 2 BBG.apples.S BBG.XNGS.pairs.S 0 3 BBG.apples.S BBG.XNGS.mango.S 0 4 BBG.apples.S BBG.XNYS.mango.S 0 5 BBG.XNGS.bananas.S BBG.XNGS.oranges.S 0 6 BBG.XNGS.bananas.S BBG.XNGS.pairs.S 0 7 BBG.XNGS.bananas.S BBG.XNGS.kiwi.S 0 8 BBG.XNGS.oranges.S BBG.XNGS.pairs.S 0 9 BBG.XNGS.oranges.S BBG.XNGS.kiwi.S 0 10 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.strawberrys.S 0 11 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.strawberrys.S 0 12 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.strawberrys.S 0 13 BBG.XNGS.peaches.S BBG.XNGS.kiwi.S 0 </code></pre> <p>我正在尝试使用以下方法更新数据帧中的值(第一行,第三列):</p> <pre><code>for index, row in df.iterrows(): status = row[3] if int(status) == 0: df[index]['3'] = 1 </code></pre> <p>但当我打印出数据帧时,它保持不变</p> <p>有人能告诉我我做错了什么吗?你知道吗</p> <p>谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您正试图根据具有特定值的行更新所有行的第三列,如示例代码所示,那么在dataframe上使用<code>where</code>方法会容易得多:</p> <pre><code>df.loc[:,'3'] = df['3'].where(df['3']!=0, 1) </code></pre>
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