正在尝试更新datafram

Question

我有一个数据帧（df），它看起来像：

0   1                   2                       3
0   BBG.apples.S        BBG.XNGS.bananas.S      0
1   BBG.apples.S        BBG.XNGS.oranges.S      0
2   BBG.apples.S        BBG.XNGS.pairs.S        0
3   BBG.apples.S        BBG.XNGS.mango.S        0
4   BBG.apples.S        BBG.XNYS.mango.S        0
5   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.oranges.S      0
6   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.pairs.S        0
7   BBG.XNGS.bananas.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0
8   BBG.XNGS.oranges.S  BBG.XNGS.pairs.S        0
9   BBG.XNGS.oranges.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0
10  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
11  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
12  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.strawberrys.S  0
13  BBG.XNGS.peaches.S  BBG.XNGS.kiwi.S         0

我正在尝试使用以下方法更新数据帧中的值（第一行，第三列）：

for index, row in df.iterrows():

        status = row[3]

        if int(status) == 0:

            df[index]['3'] = 1

但当我打印出数据帧时，它保持不变

有人能告诉我我做错了什么吗？你知道吗

谢谢

Answer 1

如果您正试图根据具有特定值的行更新所有行的第三列，如示例代码所示，那么在dataframe上使用where方法会容易得多：

df.loc[:,'3'] = df['3'].where(df['3']!=0, 1)

Answer 2

不能通过这样的迭代来修改数据帧。See here.

如果只想修改[1，3]处的元素，可以直接访问：

df[1, 3] = 1

如果要将第3列中的每个0都转换为1，请尝试以下操作：

df[df['3'] == 0] = 1

EDIT：另外，docs for ^{}表示您经常会得到一个副本，这就是操作失败的原因。你知道吗

Answer 3

将最后一行替换为：

df.at[index,'3'] = 1

显然，正如其他人提到的，最好使用向量化表达式，而不是迭代，尤其是对于大型数据帧。你知道吗