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2024-09-24 06:31:15 发布

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请我有接近10个条目在一个csv文件如下

PatienceID      Case        Treatment     Admitted_Date      Discharged_Date
PAT1002         Fever        Yes           1929-02-10         1929-02-13
PAT1023         Ebola        Yes           2015-10-21         2015-12-29
PAT1003         HIV          No            2012               2014-02-21
PAT1991         Headache     Yes           2013               2013
PAT2028         Epilepsy     Yes           2011               2016
PAT2931         Malaria      Yes           2016-01-23         2016

如果我们研究csv,在Admitted_Date和/或Discharged_Date下有一些值,它们只有一年没有月日。我不知道如何用月日来完成日期(也就是说,Discharge_Date将在被承认的日期之前,例如,让我们考虑一下Admitted_Date = 2013Discharged_Date = 2013,如果Admitted_Date01-01-2013,那么Discharged_Date应该有12-12-2013(1月到12月)

我试过各种可能性,但越来越混乱。我很感激,非常感谢。你知道吗

预期输出:

PatienceID      Case        Treatment     Admitted_Date      Discharged_Date
    PAT1002         Fever        Yes        1929-02-10         1929-02-13
    PAT1023         Ebola        Yes        2015-10-21         2015-12-29
    PAT1003         HIV          No         2012-MM-DD       2014-02-21
    PAT1991         Headache     Yes        2013-MM-DD         2013-MM-DD
    PAT2028         Epilepsy     Yes        2011-MM-DD         2016-MM-DD
    PAT2931         Malaria      Yes        2016-01-23         2016-MM-DD

到目前为止我所尝试的

import pandas as pd

DF = pd.read_csv('mydata.csv') 
for Admitted_Date, Discharged_Date in DF
  pd.to_datetime(mydata.pop('Date'), format="%b%Y")

Tags: csvdateddfeveryespdmmcase
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-09-24 06:31:15

IIUC您可以尝试首先转换列^{},然后使用^{},其中原始列的长度是4乘以mask^{}

df['Admitted_Date'] = pd.to_datetime(df['Admitted_Date'])
mask = df['Discharged_Date'].str.len() == 4
print mask
0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5     True
Name: Discharged_Date, dtype: bool

df['Discharged_Date'] = pd.to_datetime(df['Discharged_Date'])
df.loc[mask, 'Discharged_Date' ] +=  pd.offsets.YearEnd()
print df
  PatienceID      Case Treatment Admitted_Date Discharged_Date
0    PAT1002     Fever       Yes    1929-02-10      1929-02-13
1    PAT1023     Ebola       Yes    2015-10-21      2015-12-29
2    PAT1003       HIV        No    2012-01-01      2014-02-21
3    PAT1991  Headache       Yes    2013-01-01      2013-12-31
4    PAT2028  Epilepsy       Yes    2011-01-01      2016-12-31
5    PAT2931   Malaria       Yes    2016-01-23      2016-12-31

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