2024-06-25 06:40:58 发布
网友
将此数据保存在熊猫数据帧中:
animal tall swim jump frog 0 1 1 toad 1 0 0 tadpole 0 0 1
希望此输出:
frog swim frog jump toad tall tadpole jump
有什么内置函数吗?你知道吗
将^{}与^{}一起使用,过滤1并按构造函数创建DataFrame:
1
DataFrame
df1 = df.set_index('animal').stack() s = df1[df1==1] df2 = pd.DataFrame({'a':s.index.get_level_values(0), 'b':s.index.get_level_values(1)}) print (df2) a b 0 frog swim 1 frog jump 2 toad tall 3 tadpole jump
另一种解决方案是使用^{}:
df2 = s.index.to_frame(index=False) df2.columns = ['a','b'] print (df2) a b 0 frog swim 1 frog jump 2 toad tall 3 tadpole jump
用^{}和^{}过滤的不同溶液:
df2 = (df.melt('animal', var_name='val') .query('value == 1') .sort_values('animal') .reset_index(drop=True) .drop('value', axis=1))
将^{} 与^{} 一起使用,过滤
1
并按构造函数创建DataFrame
:另一种解决方案是使用^{} :
用^{} 和^{} 过滤的不同溶液:
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