使用Keras ImageDataGenerator生成了多少图像？

Question

我读了几篇帖子，结果this就快到了。但它没有明确回答我的问题。假设我有相同的steps_per_epoch = 50，batch size = 32和总共100个训练图像。 所以，如果我使用图像增强和ImageGenerator（shuffleon），那还需要生成1600个图像来进行训练吗？ 但是如果我有5000张训练图像，它将如何工作呢？它还会生成新图像还是使用原始图像？你知道吗

Answer 1

原始图像只是每个历元变换（即旋转、缩放等），然后用于训练，每个历元中的图像数等于您拥有的原始图像数。你知道吗

这样做就是在创建新数据。 这样，学习的模型可能更稳健和准确