在Python中将大对象保留在内存中时，代码会发生更改

Question

我有一个应用程序，它首先从磁盘加载一个大的pickled trie（173M），然后用它做一些处理。我经常更改处理部分，这很不方便，因为加载trie需要15分钟左右。我正在寻找一种方法来消除测试过程中的重复加载，因为trie永远不会改变。你知道吗

有一件事我不能做，那就是用一个小版本的trie。你知道吗

到目前为止，我的想法是memcached，将trie转换成一个web服务，接受查询并返回所需的数据。你知道吗

我要寻找的是一条最省力的路径，在这种情况下，我可以反复更改和重新加载处理代码，同时保持对内存中trie的访问。直接引用树会更好，因为这将需要最少的代码更改，但实际上我希望最小化总体工作量。你知道吗

Answer 1

您可以尝试使用Pythons内置的^{}方法或livecoding项目。你知道吗