如何计算两个日期格式Y/M/D h:M:s.ns之间的差值

Question

我需要减去两个日期，格式是Y-M-D hh:mm:ss，但我一直没有得到结果，即使我找到了许多接近我的追求的解决方案。 到目前为止我得到的是：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx',header=0)
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df['Time']

import datetime as dt

df['Time'] = df['Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
df['Time']
#print(df['Time'])
s1 = df['Time'].head(1)
print(s1)
s2=df.iloc[-1,2]
print(s2)

format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
startDateTime = dt.datetime.strptime(s1, format)
endDateTime = dt.datetime.strptime(s2, format)

diff = endDateTime - startDateTime

我试过了pd.to\ U日期时间但我仍然得到这个错误：

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

你能帮我克服这个问题吗。 谢谢您！你知道吗

Answer 1

看起来您正在尝试使用head（）函数检索df['Time']系列的第一个元素，但该函数不起作用。尝试：s1=df['Time'][0]。你知道吗

实际上，您正在将一个系列（s1）传入strtime函数，该函数需要一个字符串。你知道吗

Answer 2

如果将列转换为日期时间，则无需进行其他对话，只需将值选择为标量并减去：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])

startDateTime= df['Time'].iloc[0]
print(startDateTime)

#if 3rd column is filled by datetimes
endDateTime=df.iloc[-1,2]
print(endDateTime)