我必须编写Jacobi,Gauss-Seidel和SOR方法来解析Ax=b,我们使用a=M-N分解
例如,对于雅可比方法,我们使用M=diag(A)和N=M-A
我编写了一个函数
jacobi(A,b,Imax,err,x0)
用矩阵A,列向量b,最大迭代次数Imax,公差err,为Jacobi方法。我使用了一个“stop test”,其中
是步骤k处的“残差”
这是我的密码:
import numpy as np
import scipy.linalg as la
def jacobi(A,b,Imax,eps,x0):
M=np.diag(np.diag(A))
N=M-A
r=np.dot(A,x0)-b
x=x0
i=0
err=1+eps
res=[]
while ((i<Imax) and ((la.norm(r))>=eps)):
x=np.dot(np.dot((la.inv(M)),N),x)+np.dot((la.inv(M)),b)
r=np.dot(A,x)-b
err = la.norm(r,2)
res.append(err)
i=i+1
return (x,i,res)
以及测试:
A=np.array([[2,0,0],[4,5.4,0],[7,8,9]])
x0=np.array([[1],[1],[1]])
b=np.array([[20],[8],[7]])
print(jacobi(A,b,1000,10**(-3),x0))
现在,我必须在一个图上(用对数标度表示纵坐标)表示n的函数值
我只想知道如何用对数标度表示一个图?我是Python的初学者,我不知道如何表示一个图。。。我尽量说清楚,对不起我的英语不好。。。你知道吗
下面是一些伪值的对数图
如果您想记录日志,也可以设置
xscale
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