使用Python旋转以获得布尔值

Question

我有以下csv:https://github.com/antonio1695/Python/blob/master/nearBPO/facturas.csv

我从中创建了一个数据帧，代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("C:/Users/Antonio/Desktop/nearBPO/facturas.csv", encoding = "ISO-8859-1")
df_du = df.iloc[:,[0,5]]
dfv = df_du.groupby('UUID')['Desc'].apply(list)
df2 = dfv.reset_index()

*注意：我在本地使用csv。你知道吗

代码后面是这样的：

    UUID                                       Desc
0   0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017    [TRANSPORTACION DE PASAJEROS]
1   003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D    [SERVICIO POR HORA]
2   00536BC1-1B10-4146-A59B-36613090EF10    [CONSUMO Y RENTA DE SALA DE JUNTAS]
3   005BBAEE-ABEC-E341-8CED-15DA22D11F65    [VERIFICACION HOLOGRAMA DOBLE CERO]
4   006C5F2E-CAE0-4498-9288-0241C1949D8A    [C Meg XT Clas CH, Com Whop Q CH, C Meg XT Cla...
5   0075D1FC-996D-4784-9755-2F4598D16163    [Consumo]

我想制作一个dataframe，它将'Desc'列的每个元素作为一个列，将每个UUID作为一行，如果UUID中有相应的'Desc'，我将在其中有一个1（或True）。你知道吗

我想要的例子：

UUID                                     Transportacion de pasajeros    Servicio por hora
0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017     1                              0
003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D     0                              1

我想做的是一个0的矩阵，如果是1的话，我会合并它，然后旋转它。然而，由于一些'描述'是相同的，我不知道我应该做多大。它似乎伴随着合并部分的许多其他缺陷。你知道吗

Answer 1

你可以用

pd.concat([df2['UUID'], df2['Desc'].str.join('___').str.get_dummies('___')], axis=1)

它返回如下内容：

Out: 
                                   UUID  SERVICIO POR HORA  \
0  0019A60D-78F8-E341-8D3E-9786201FE017                  0   
1  003B8B8F-7017-E441-8C84-8C0EA577E29D                  1   

   TRANSPORTACION DE PASAJEROS  
0                            1  
1                            0