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Pandas:根据条件删除多行
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<p>下面是我拥有的<code>pandas</code><code>dataframe</code>的子集,我正试图基于某些条件删除多行。你知道吗</p> <pre><code> code1 code2 grp1 grp2 dist_km 0 M001 M002 AAA AAA 112 1 M001 M003 AAA IHH 275 2 M002 M005 AAA XXY 150 3 M002 M004 AAA AAA 65 4 M003 M443 IHH GRR 50 5 M003 M667 IHH IHH 647 6 M003 M664 IHH FFG 336 </code></pre> <p>所以我只想保留<code>grp1</code>与每个<code>code1</code>的<code>grp2</code>相同的行,但是只保留<code>dist_km</code>是特定<code>code1</code>的最小值的行。你知道吗</p> <p>对于上面的示例,只保留以下行:</p> <pre><code> code1 code2 grp1 grp2 dist_km 0 M001 M002 AAA AAA 112 3 M002 M004 AAA AAA 65 </code></pre> <p>最简单的方法是什么?你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>使用两个条件</p> <pre><code>df.loc[(df['dist_km'] == df.groupby('code1')['dist_km'].transform('min')) & (df['grp1'] == df['grp2'])] code1 code2 grp1 grp2 dist_km 0 M001 M002 AAA AAA 112 3 M002 M004 AAA AAA 65 </code></pre>
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