我有一个数据帧,如下所示
Head1 Header2
ABC SAP (+115590), GRN (+426250)
EFG HES3 (-6350), CMT (-1902)
HIJ CORT (-19440), API (+177)
KLM AAD (-25488), DH(-1341) ,DSQ(+120001)
SOS MFA (-11174), 13A2 (+19763)
我需要用逗号分割第二列,并在同一数据帧中创建新列。除此之外,我需要取出方括号中的所有值,并使用该数字信息创建另一列以进行进一步筛选。你知道吗
到目前为止,我可以用一段不那么优雅的代码来完成它,它非常冗长,如下所示
Trans = 'file.txt'
Trans = pd.read_csv(Trans, sep="\t", header=0)
Trans.columns=["RNA","PCs"]
# Here I changed the dtype to string to do split
Trans.PCs=Trans.PCs.astype(str)
#I took out those first part of second column into new column PC1
Trans["PC1"]=Trans.PCs.str.extract('(\w*)', expand=True)
#Here I splited the neuwmric informationf rom first part
Trans[['Strand1','Dis1']] = Trans.PCs.str.extract('([+-])(\d*)', expand=True)
Trans.head()
Head Header2 Head1 Strand1 Dis1
ABC SAP (+11559), GRN (+42625) SAP + 115590
EFG HES3 (-6350), CMT (-1902) HES3 - 6350
HIJ CORT (-19440), API (+177) CORT - 19440
KLM AAD (-25488), DH(-1341) AAD - 25488
SOS MFA (-11174), 13A2 (+19763) MFA - 11174
我需要再次拆分上面的数据帧,所以我使用下面的代码作为第2列的第二部分
# this for second part of 2nd column Trans["PC2"]=Trans.PCs.str.split(',').str.get(1) # did for neumric information Trans[['Strand2','Dis2']] = Trans.PC2.str.extract('([+-])(\d*)', expand=True)
Trans['PC2']=Trans.PC2.str.replace(r"\(.*\)","")
# At this point the daframe looks like this,
Head Header2 Head1 Strand1 Dis1 Head2 Strand2 Dis2
ABC SAP (+11559), GRN (+42625) SAP + 115590 GRN + 426250
EFG HES3 (-6350), CMT (-1902) HES3 - 6350 CMT - 1902
HIJ CORT (-19440), API (+177) CORT - 19440 API + 177
KLM AAD (-25488), DH(-1341) AAD - 25488 DH - 1341
SOS MFA (-11174), 13A2 (+19763),DSQ(+120001) MFA - 11174 13A2 + 19763
Trans=Trans.fillna(0) Trans.Dis1=Trans.Dis1.astype(int) Trans.Dis2=Trans.Dis2.astype(int)
# Here I am filtering the rows based on Dis1 and Dis2 columns from daframe
> Trans_Pc1=Trans.loc[:,"lncRNA":"Dis1"].query('Dis1 >= 100000')
> Trans_Pc2=Trans.loc[:,"PC2":"Dis2"].query('Dis2 >= 100000')
> TransPC1=Trans_Pc1.PC1
> TransPC2=Trans_Pc2.PC2
> TransPCs=pd.concat([TransPC1,TransPC2])
这个看起来像这样
Header
SAP
GRN
DSQ
尽管脚本很长,但当第二列的行中有两个以上逗号分隔的值时,我遇到了问题
KLM AAD (-25488), DH(-1341) ,DSQ(+120001)
它有三个逗号分隔的值,我知道我必须再次重复拆分,但我的数据帧非常大,有许多行逗号分隔不相等价值观。比如例如,有些行的第2列有2个逗号分隔的值,有些行有5个逗号分隔的值,以此类推。你知道吗
任何更好的方法来过滤我的框架将是伟大的。 最后,我的目标是一个数据帧,如下所示
header
SAP
GRN
DSQ
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