使用循环查询cols

Question

我有以下资料：

    country  sport  score
0   ita      swim   15 
1   fr       run    25
2   ger      golf   37
3   ita      run    17
4   fr       golf   58
5   fr       run    35

我只对某些类别的元素感兴趣：

ctr = ['ita','fr']
sprt= ['run','golf']

我希望用这样的方法来提取它们：

df[(df['country']== x for x in ctr)&(df['sport']== x for x in sprt)]

但是当它不抛出任何错误时，它返回空的。。你知道吗

有什么建议吗？ 我也试过：

df[(df['country']== {x for x in ctr})&(df['sport']== {x for x in sprt})]

编辑：

之所以要使用循环，是因为我实际上对每个组合的3个最高分很感兴趣，我希望能把它们结合起来：

df1 = pd.concat(df[(df['country']== x for x in ctr)&(df['sport']== x for x in sprt)].sort_values(by=['score'],ascending=False).head(3))

Answer 1

使用double^{}检查成员身份：

df1 = df[(df['country'].isin(ctr))&(df['sport'].isin(sprt))]
print (df1)
  country sport  score
1      fr   run     25
3     ita   run     17
4      fr  golf     58
5      fr   run     35

df2 = df1.sort_values('score', ascending=False).groupby(['country','sport']).head(3)
print (df2)
  country sport  score
4      fr  golf     58
5      fr   run     35
1      fr   run     25
3     ita   run     17