用于回归的Python集成VotingClassifier

Question

我想建立一个集成方法来预测销售额。假设我使用估计量Linear Regression、Decision Tree Regression和ARIMA。你知道吗

我决定把上述估计数的平均值作为我的预测值。我可以使用VotingClassifier类来构建这个集合吗？还是只对分类问题有效？你知道吗

在python中是否有其他库用于组合不同的回归估计（不是分类，也不能像bagging回归那样是同一个估计）

Answer 1

只需做出预测并取平均值。你知道吗

https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#voting-classifier

分类有两种方法：

硬投票-大多数模型预测的类是selectes

软投票-每个模型预测概率，选择概率最高的类。你知道吗