如何在DataFram中为每列应用权重因子

Question

我有以下数据帧：

                AAPL        F       IBM
    Date            
    2016-05-02  93.073328   13.62   143.881476
    2016-05-03  94.604009   13.43   142.752373
    2016-05-04  93.620002   13.31   142.871221
    2016-05-05  93.239998   13.32   145.070003
    2016-05-06  92.720001   13.44   147.289993

我有一份重量清单：比如说。。。w=[20，30，50]

我想把每一列除以它的第一行的值，然后乘以相应的权重。你知道吗

                     AAPL             F               IBM
    2016-05-02  93.07/93.07*20  13.62/13.62*30  143.88/143.88*50
    2016-05-03  94.60/93.07*20  13.43/13.62*30  142.75/143.88*50

有什么简单的方法吗？ 等等

Answer 1

设置

from StringIO import StringIO
import pandas as pd
import numpy as np


text = """Date                AAPL        F       IBM         
    2016-05-02  93.073328   13.62   143.881476
    2016-05-03  94.604009   13.43   142.752373
    2016-05-04  93.620002   13.31   142.871221
    2016-05-05  93.239998   13.32   145.070003
    2016-05-06  92.720001   13.44   147.289993"""

df = pd.read_csv(StringIO(text), delim_whitespace=True, parse_dates=[0], index_col=0)

解决方案

df.div(df.iloc[0]).mul([20, 30, 50])