Python在datafram中将列表转换为字符串

Question

在pandas数据框的单元格值中有一堆列表和类似字符串的文本。我正在尝试将列表转换为字符串，我可以将列表转换为字符串，但它也会拆分字符串。如果单元格在特定列中包含list[]，如何仅应用此逻辑？你知道吗

raw_data = {'Name': [['\'John Smith\''], ['\'Jane Doe\'']],
        'id': [['\'A1005\'','\'A1006\''], 'A200,A400,A500']}
dfRaw = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['Name','id'])
dfRaw['Name'] = dfRaw['Name'].astype(str)

数据

Name                    id
0   ["'John Smith'"]    ['A1005', 'A1006']
1   ["'Jane Doe'"]  A200,A400,A500

需要这样的输出：

    Name                id
0   ["'John Smith'"]    'A1005','A1006'
1   ["'Jane Doe'"]      A200,A400,A500

但下面的代码也在拆分字符串单元格值。你知道吗

dfRaw['id'] = dfRaw['id'].apply(lambda x: ','.join([str(i) for i in x]))

Name                     id
0   ["'John Smith'"]    'A1005','A1006'
1   ["'Jane Doe'"]  A,2,0,0,,,A,4,0,0,,,A,5,0,0

Answer 1

您可以使用list comprehension来生成一个新的列表，其中id中的行连接那些使用^{}的列表条目。 您可以使用^{}检查条目是否为list：

df['id'] = [','.join(i) if isinstance(i, list) else i for i in df['id']]

输出

       Name                    id
0  ['John Smith']          A1005,A1006
1    ['Jane Doe']        A200,A400,A500