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如何根据条件移动给定索引的列元素?
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<p>我最近开始使用Python和熊猫,请耐心听我说。 我有两列(A,B)的数据(dataframe),应该根据两列之间的某种关系按特定的顺序排列(假设对于给定的索引,列A的元素应该小于列B的元素),如果关系不满足,数据应该(仅对于A)从条件不满足的索引开始移动一行在整个柱的长度上都满足。在不满足条件的情况下,应该用NaN代替。你知道吗</p> <p>我试过shift(1)函数。这仅在第一个元素不满足条件时有效,但如果有任何其他元素或多个元素不满足条件,则会在A列的开头而不是不满足条件的位置创建多个NaN。你知道吗</p> <pre><code>mdata1 = [[3,2],[5,4],[8,6],[10,7],[float('NaN'),9],[float('NaN'),11]] mdf1 = pd.DataFrame(mdata1,columns=['A','B']) for xt in range (0,len(mdf1)): if mdf1.A[xt]>mdf1.B[xt]: mdf1['A'] = mdf1['A'].shift(1) </code></pre> <p>实际结果</p> <pre><code>A B NaN 2 NaN 4 3.0 6 5.0 7 8.0 9 10.0 11 </code></pre> <p>预期结果</p> <pre><code>A B NaN 2 3.0 4 5.0 6 NaN 7 8.0 9 10.0 11 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我不明白你到底想做什么。但只要修改代码,我就能得到预期的结果:</p> <pre><code>for xt in range (0,len(mdf1)): if mdf1.A[xt]>mdf1.B[xt]: mdf1.loc[xt:,'A'] = mdf1[xt:]['A'].shift(1) </code></pre> <p>shift(1)将整个列/数据帧移动一行,因此需要从所处的索引开始移动以获得所需的内容。你知道吗</p>
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