python：将复杂的json转换为datafram

Question

我有一个复杂的JSON数据结构，必须将其转换为数据帧。JSON结构如下：

{'fields': [{'id': 'a', 'label': 'Particulars', 'type': 'string'},
  {'id': 'b', 'label': 'States', 'type': 'string'},
  {'id': 'c', 'label': 'Gender', 'type': 'string'},
  {'id': 'd', 'label': ' 11-2013', 'type': 'string'},
  {'id': 'e', 'label': ' 12-2013', 'type': 'string'},
  {'id': 'f', 'label': ' 1-2014', 'type': 'string'},
  {'id': 'g', 'label': ' 2-2014', 'type': 'string'}],
 'data': [['Animal Husbandry- incl Poultry, Dairy and Herdsman',
   'Andhra Pradesh',
   'Men',
   '156.12',
   '153.18',
   '163.56',
   '163.56'],
  ['Animal Husbandry- incl Poultry, Dairy and Herdsman',
   'Bihar',
   'Men',
   '159.39',
   '149.38',
   '147.24',
   '155.89'],
  ['Animal Husbandry- incl Poultry, Dairy and Herdsman',
   'Gujarat',
   'Men',
   '157.08',
   '145',
   '145',
   '145']]}

我想用它制作一个数据帧，格式如下：

我尝试直接使用read_json函数，这会给我带来错误。然后我尝试使用json.normalize，它没有给我想要的输出，因为我不知道它是否正常工作。有人能告诉我应该如何使用json.normalize()以我所需的格式获得输出吗？你知道吗

Answer 1

使用^{}并按列表理解设置列名称：

from pandas.io.json import json_normalize

df = json_normalize(d, 'data')
df.columns = [x.get('label') for x in d['fields']]
print (df)

                                         Particulars          States Gender  \
0  Animal Husbandry- incl Poultry, Dairy and Herd...  Andhra Pradesh    Men   
1  Animal Husbandry- incl Poultry, Dairy and Herd...           Bihar    Men   
2  Animal Husbandry- incl Poultry, Dairy and Herd...         Gujarat    Men   

   11-2013  12-2013  1-2014  2-2014  
0   156.12   153.18  163.56  163.56  
1   159.39   149.38  147.24  155.89  
2   157.08      145     145     145